直播系统源码的核心技术架构
直播平台开发最头疼的就是高并发场景下的稳定性问题。去年帮一个教育机构搭建直播系统时，他们要求同时支持5000人在线不卡顿，我们团队花了三周时间才搞定这个技术难题。直播系统源码的核心其实就三大块：视频采集、流媒体传输和播放器适配。
先说视频采集这块，现在主流方案都是用FFmpeg做编解码。为什么不用现成的SDK？因为自定义程度太低。我们通常会基于FFmpeg二次开发，加入美颜滤镜、降噪这些功能。有个小技巧是，在1080p分辨率下，把码率控制在2500-4000kbps之间，既能保证清晰度又不会占用太多带宽。
流媒体传输这块最考验技术实力。我们常用的协议有：
| 协议类型 | 延迟(秒) | 带宽消耗 | 适用场景 |
|---|---|---|---|
| RTMP | 1-3 | 高 | 游戏/赛事直播 |
| HLS | 6-10 | 中 | 电商/教育 |
| WebRTC | 0.5-1 | 低 | 视频会议 |
播放器适配这块坑最多。Android和iOS的兼容性问题能让人抓狂，我们团队专门整理了个适配清单，比如在华为手机上要特别注意硬解码的支持情况。 你先用开源的ijkplayer做基础，再根据业务需求做定制开发。
高并发场景下的优化策略
当在线人数突破1万时，系统压力会呈指数级增长。去年双十一帮某电商平台做直播，峰值达到8万人同时在线，服务器差点崩掉。后来我们 出几个关键优化点：
首先是边缘节点部署。直播最怕的就是跨运营商访问慢，我们在全国部署了30多个CDN节点，把延迟控制在100ms以内。有个数据你可能感兴趣：当延迟超过500ms时，用户流失率会增加60%-80%。
其次是分布式架构设计。我们把信令服务器、媒体服务器、业务服务器完全分离，用Kafka做消息队列。这样即使某个模块挂了，也不会影响整体服务。具体配置参数可以参考NGINX官方文档(nofollow)。
数据库优化也很关键。MySQL在QPS超过5000时性能会急剧下降，我们的解决方案是：
最后说说监控系统。我们自研了一套实时监控平台，能精确到每个用户的网络状况。当发现某个地区用户卡顿率超过5%时，会自动切换CDN节点。这套系统后来申请了技术专利，现在已经成为我们的核心竞争力。
如果你正在搭建直播系统， 先从100人并发的demo做起，逐步优化。遇到具体问题可以随时交流，我们团队踩过的坑可能正好能帮到你。
跨平台播放器适配确实是个老大难问题，特别是国产手机厂商都喜欢魔改系统底层。我们团队去年接手一个项目时，光是处理华为EMUI系统的硬解码异常就花了整整两周时间。最稳妥的做法是从ijkplayer这样的成熟开源项目入手，先把基础播放功能跑通，再逐步加入业务需要的特效和交互功能。
具体到技术细节， 重点关注三个方向：首先是硬解码支持，不同芯片厂商的解决方案差异很大，高通、联发科、海思这些平台都要单独测试；其次是音画同步，Android和iOS的时间戳处理机制完全不同，需要分别实现补偿算法；最后是内存管理，特别是低端机上很容易出现OOM崩溃， 把缓存控制在50-100MB这个安全范围内。记得给每个主流机型建立测试档案，特别是华为P/Mate系列和小米红米系列，这些机型用户基数大但兼容性问题最多。
直播系统开发需要哪些基础技术储备？
开发直播系统需要掌握视频编解码(如H.264/H.265)、网络传输协议(RTMP/HLS/WebRTC)、服务器开发(Linux/Nginx)等核心技术。 先熟悉FFmpeg工具链和常见流媒体服务器配置，这些都是构建直播系统的基础组件。
如何选择合适的视频传输协议？
根据业务场景选择：游戏直播用RTMP(延迟1-3秒)，电商教育用HLS(延迟6-10秒)，视频会议用WebRTC(延迟0.5-1秒)。考虑因素包括延迟要求、带宽成本和终端兼容性，可以混合使用多种协议来满足不同需求。
1080p直播的最佳码率设置是多少？
在保证清晰度的前提下，1080p分辨率 码率控制在2500-4000kbps之间。具体数值需要根据内容动态调整，比如游戏直播需要更高码率(3500-4000kbps)，而普通讲座可以适当降低(2500-3000kbps)。
如何解决Android/iOS播放器兼容性问题？
基于开源播放器(如ijkplayer)进行二次开发，针对不同机型做适配优化。重点解决硬解码支持、音画同步和内存管理问题，华为、小米等国产手机需要特别注意系统定制带来的兼容性差异。
支撑5000人同时在线的服务器配置要求？
需要至少8核16G的服务器3-5台做集群，配合CDN分发。关键是要做好负载均衡和自动扩容，当并发超过3000时 启用边缘节点，数据库 采用Redis+MySQL主从架构，QPS要能支撑8000-10000。
