闲鱼智能监控机器人 闲鱼任务监控分析系统

一、核心功能

1. ‌AI驱动的智能监控‌
   通过自然语言描述需求（如“9成新M2芯片MacBook Air”），系统自动创建监控任务，并利用多模态AI（如GPT-4o）分析商品图文、卖家信用等，精准筛选优质商品。
2. ‌实时流式处理‌
   发现新商品后立即触发AI分析流程，支持7×24小时不间断监控，避免批处理延迟。
3. ‌多任务并发管理‌
   通过config.json同时监控多个关键词，各任务独立运行，互不干扰。

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二、技术架构

1. ‌核心组件‌
   • ‌爬虫引擎‌：基于Playwright模拟真人操作，抓取闲鱼商品数据。
   • ‌AI分析服务‌：集成OpenAI等大模型API，深度解析商品信息。
   • ‌通知系统‌：支持ntfy.sh、企业微信、Bark等即时推送。
2. ‌部署方式‌
   • 提供Docker一键部署方案，兼容本地或云端环境。
   • 需配置OPENAI_API_KEY和模型接口地址（如https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3/）。

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三、用户界面与操作

1. ‌可视化Web管理界面‌
   • 支持任务创建、参数编辑、运行日志查看，无需操作命令行。
   • 商品结果以图文卡片展示，AI推荐商品会特殊标记。
2. ‌高度可定制化‌
   • 每个任务可独立设置关键词、价格范围、AI分析指令（Prompt）。
   • 支持Cron表达式定时任务调度。

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四、适用场景

1. ‌二手商品购买‌：监控特定型号的电子产品、限量版商品等。
2. ‌价格对比‌：自动分析多个商品的价格、卖家信誉等信息。
3. ‌防封策略‌：模拟真人操作（随机延迟、行为模拟），降低被封禁风险。

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五、注意事项

• 需自行准备AI模型API Key（如OpenAI或国内兼容接口）。
• 项目开源地址为GitHub（github.com/dingyufei615/ai-goofish-monitor）。

该系统通过AI与自动化技术，显著降低了闲鱼商品筛选的时间成本，适合个人用户或二手电商研究者使用