准备阶段：3分钟自查你的电脑能不能跑DeepSeek
在动手之前，咱们得先看看你的电脑“够不够格”。别被“AI模型”吓到，其实DeepSeek对配置要求不算高，普通家用电脑也能跑，就是速度快慢的区别。我先给你列个“新手友好配置表”，你对着检查就行：
| 配置项 | 最低要求（能跑起来） | 推荐要求（用着舒服） | 怎么检查？ |
|---|---|---|---|
| 操作系统 | Windows 10/11、macOS 10.15+、Linux | Windows 11或macOS Monterey+ | Windows按Win+Pause键；Mac点左上角苹果图标→关于本机 |
| 内存（RAM） | 8GB（勉强跑轻量版） | 16GB及以上 | Windows任务管理器→性能；Mac活动监视器→内存 |
| 硬盘空间 | 20GB空闲（模型+依赖） | 50GB+（预留后续更新） | Windows此电脑右键→属性；Mac关于本机→存储空间 |
| 显卡（选看） | 无显卡也能跑（CPU版） | NVIDIA显卡（4GB显存以上） | Windows设备管理器→显示适配器；Mac不支持NVIDIA |
小提醒
：表格里标“选看”的显卡不是必须的。我自己的旧联想笔记本，CPU是i5-8250U，16G内存，没独立显卡，跑CPU版DeepSeek虽然响应慢1-2秒，但写文案、查资料完全够用。如果你是Mac用户，M1/M2芯片的MacBook跑起来会比同配置Intel芯片快不少，亲测我的MacBook Air M2跑轻量版模型，回答问题基本不用等。
这里插个我踩过的坑：去年帮我叔部署时，他电脑内存只有8G，硬跑标准版模型，结果跑着跑着就蓝屏了。后来换成“DeepSeek-R1.3B”轻量版（模型文件只有2.6GB），虽然功能少点，但至少能稳定运行。所以如果你配置不够，别死磕大模型，先从“轻量版”入手，等玩熟了再升级设备也不迟。
实操阶段：跟着做就行，不用记步骤（附避坑指南）
准备好了就开干！全程不用写代码，跟着点鼠标、输命令就行。我按“Windows用户”的流程来讲（Mac/Linux用户操作大同小异，关键步骤会标注差异）。
第一步：装Python——DeepSeek的“发动机”
DeepSeek是用Python写的，所以得先装Python这个“发动机”。别担心，装起来比装QQ还简单：
我表妹第一次装就漏了勾选“Add Python to PATH”，结果输命令时一直显示“python不是内部命令”，急得给我发消息说“电脑坏了”。后来我远程一看，就差这个小勾，勾上重装立马好了。所以你装的时候，盯着那个复选框，别走神！
装完后验证一下：按Win+R输入“cmd”打开命令行，输入python version，如果显示“Python 3.10.x”，就说明成功了。Mac用户打开“终端”，输入同样的命令就行。
第二步：拉代码、装“配件”——给DeepSeek搭骨架
接下来要下载DeepSeek的“身体”（代码）和“配件”（依赖包）。这里用Git工具拉代码最快，没装Git的话，先装Git：
xcode-select install，装Xcode命令行工具（包含Git）。 然后找个“工作文件夹”（比如“桌面/DeepSeek”），在文件夹空白处右键→“Git Bash Here”（Windows）或“新建终端窗口”（Mac），输入下面这行命令拉代码：
git clone https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-LLM.git
等它跑完，文件夹里会多出一个“DeepSeek-LLM”文件夹，这就是我们要用的代码了。
接着装“配件”（依赖包）：在刚才的命令行里输入cd DeepSeek-LLM进入代码文件夹，再输入pip install -r requirements.txt。这里要注意，国内网络可能下载慢， 先换个国内“下载源”：
pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple（用清华源） pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple，以后装东西就默认用清华源了。 装依赖时可能会看到红色文字，别慌！只要最后没显示“error”，就不算失败。我之前帮同事装，中途提示“某个包下载超时”，重新输一遍命令就好了——网络抽风而已，不是你的错。
第三步：下模型、改配置——给DeepSeek“填脑子”
现在要给DeepSeek“填脑子”（下载模型文件）。官方模型在Hugging Face上，国内访问可能慢，我推荐用“ModelScope”（阿里的模型库，国内速度快）：
cd models（进入代码里的models文件夹），再输入wget 复制的下载链接（Windows用户如果没wget，直接用浏览器下载，把文件拖进models文件夹）。 模型下完后，改配置文件：用记事本打开“DeepSeek-LLM”文件夹里的“configs”→“chat.yaml”，找到“model_path:”这行，把后面的路径改成你模型文件的位置（比如“models/deepseek-llm-r1.3b-chat”）。
这里有个“懒人技巧”：直接把模型文件夹拖进命令行，会自动显示路径，复制粘贴过去就行，不用手动输。我帮我爸改的时候，他老花眼，手动输路径总输错，用这个方法一次就对了。
第四步：启动！——让DeepSeek“活”起来
最后一步，启动服务：回到命令行，输入cd ..（退回DeepSeek-LLM文件夹），再输入python webui.py。第一次启动会慢点，等命令行显示“Running on http://127.0.0.1:7860”（或8000端口），就成功了！
打开浏览器，输入“http://127.0.0.1:7860”，就能看到DeepSeek的聊天界面了。随便输个问题试试，比如“写一段介绍本地部署AI的文案”，等几秒就会出结果。
常见问题解决
：
python webui.py port 8080换个端口（比如8080）。 你要是按到这一步，现在应该已经能和自己的DeepSeek聊天了。记得截个图发朋友圈，配文“自己搭的AI助手，不用联网也能用”，绝对能唬住一圈人——我表妹就这么干过，她同事还以为她是技术大神呢。
对了，如果你试了之后遇到奇怪的问题，或者某一步卡住了，评论区告诉我你的电脑配置和报错信息，我看到都会回。毕竟我也是从“对着命令行发呆”过来的，知道新手踩坑有多难受～
本地部署和在线用DeepSeek，差别其实就像自己做饭和点外卖——各有各的方便，但场景不一样。先说说你可能最关心的隐私问题，本地部署最大的好处就是数据完全在你电脑里跑，不用担心聊天记录、文件内容上传到别人服务器。我之前帮一个做设计的朋友部署时，他就特别在意这个，因为经常要处理客户的保密方案，用本地版聊方案、改设计稿，连网都不用连，安全感直接拉满。反观在线版，虽然方便，但你输入的每句话其实都要传到云端处理，万一聊的是公司内部数据或者个人日记，心里多少有点不踏实。
再说说速度和体验，这可能是你用起来最直观的区别。如果你的电脑配置一般，比如8G内存、没独立显卡，跑本地版会感觉回答问题慢半拍，大概等1-2秒才出字，就像你问朋友问题，他得想一会儿才回答；但要是16G内存加个好点的显卡，那就跟在线版差不多了，输入问题回车，答案唰地就出来。在线版就没这个烦恼，不管你电脑啥配置，只要网好，响应速度都快，毕竟算力在人家服务器上。不过在线版有个小缺点，万一网络卡了或者服务器维护，你就只能干等着，本地版就没这问题，断网了照样能用，我上次出差住酒店，WiFi差得要命，全靠本地部署的DeepSeek写工作报告，没耽误事。
功能上也得说道说道，在线版就像个“自动更新的智能手机”，官方每周可能都会悄悄加新功能，比如突然能生成表格了、支持多轮对话记忆了，你打开网页就能用；但本地版是“功能固定的老人机”，模型是你下载时的版本，要想用上新功能，得自己去官网下载最新的模型包，跟给手机手动刷机似的。我表妹刚开始用本地版，发现不能生成思维导图，还以为是自己没装好，后来才知道得更新模型，折腾半天才弄好。所以如果你是“科技小白”，不想总捣鼓更新，在线版肯定更省心；但要是喜欢折腾，想自己调调模型参数、试试不同版本，本地版反而更有玩头。
其实选哪个主要看你日常咋用：要是经常出差没网、或者手头有不少敏感内容，本地部署绝对值得花1小时折腾；要是就偶尔聊聊天、查点资料，网络又稳定，在线版点一下就能用，省事儿。我自己是两个都留着，写私密东西用本地，随便闲聊就用在线，反正各取所长嘛。
本地部署DeepSeek对电脑配置要求高吗？
不算高，普通家用电脑也能跑。最低配置要求：Windows 10/11、macOS 10.15+或Linux系统，8GB内存（勉强跑轻量版），20GB空闲硬盘空间；推荐配置：16GB以上内存、50GB+硬盘空间，若有NVIDIA显卡（4GB显存以上）会更流畅。没有独立显卡也能用CPU运行，只是响应速度稍慢，日常写文案、查资料足够。
安装Python时忘记勾选“Add Python to PATH”怎么办？
不用重装Python，手动添加环境变量即可。Windows用户：按Win+S搜“环境变量”→“编辑系统环境变量”→“环境变量”→在“系统变量”中找到“Path”→点击“编辑”→“新建”，输入Python安装路径（默认路径通常是“C:Users你的用户名AppDataLocalProgramsPythonPython310”）和“Scripts”文件夹路径（同上路径+Scripts），点击确定即可。Mac/Linux用户可在终端输入“echo ‘export PATH=”$PATH:/usr/local/bin/python3″‘ >> ~/.bash_profile”（具体路径根据安装位置调整）。
模型下载太慢或失败，有其他渠道吗？
国内用户推荐优先使用阿里ModelScope（modelscope.cn）下载，速度比Hugging Face快很多。在ModelScope搜索“DeepSeek”，选择对应模型（如轻量版“DeepSeek-R1.3B-Chat”），直接下载或用迅雷等工具加速。若浏览器下载中断，可尝试复制下载链接，用命令行工具（如Windows的aria2、Mac的wget）断点续传，避免重复下载。
启动后浏览器打不开DeepSeek界面怎么办？
先检查命令行输出，若显示“Address already in use”，说明端口被占用，可换端口启动：在命令行输入“python webui.py port 8080”（8080可替换为8000、9000等未占用端口），再用浏览器访问“http://127.0.0.1:8080”。若提示“找不到模型”，检查configs/chat.yaml文件中“model_path”路径是否正确，确保和模型文件存放位置一致（可直接将模型文件夹拖进命令行获取路径）。
本地部署的DeepSeek和在线版有什么区别？
主要区别在三点：①隐私性：本地部署数据不联网，适合处理敏感内容（如工作文档、个人笔记）；②速度：受电脑配置影响，低配设备响应比在线版慢1-2秒，高配设备接近在线体验；③功能：本地版通常是轻量模型，复杂功能（如图文生成、多轮对话记忆）可能比在线版弱，需手动更新模型文件才能升级。如果对隐私要求高、网络不稳定，本地部署更合适；若追求最新功能和最快速度，可优先用在线版。
