AI怎么“看懂”原图？从“拆解”到“记忆”的秘密
你可以把AI想象成一个“超级实习生”，它拿到一张图片时，第一件事不是直接动笔，而是先做“功课”——把原图拆解开，找出哪些信息必须保留，哪些可以灵活变动。这个过程就像我们画画前先打草稿，先确定“骨架”再填“肉”。
第一步：给图片拍“X光”——提取核心特征
AI看图片和我们不一样。我们看一张猫咪照片，会注意“这只猫是橘色的，眼睛是绿色的，在沙发上打盹”；但AI会像给图片拍X光，穿透表面细节，提取更本质的“特征”。比如它会识别出“这是一个动物轮廓，有四条腿、一个头、尾巴向上弯”（结构特征），“整体色调偏暖，明暗对比柔和”（色彩特征），“主体在画面中间，背景是室内环境”（构图特征）。这些特征就像原图的“身份证”，AI会把它们暂时存在自己的“记忆仓库”里。
我之前试过用一张风景照做实验：原图是城市夜景，霓虹灯闪烁。AI提取的特征里，排在前三位的是“建筑轮廓（高楼、路灯）”“光源分布（点状光源为主）”“色彩基调（蓝紫色为主，点缀暖光）”。后来我让它生成“赛博朋克风格”，出来的图虽然建筑形状变了、多了全息投影，但光源分布和色彩基调几乎没变——这就是AI记住了核心特征的结果。
第二步：划重点——决定“保留什么，放弃什么”
不是所有特征都同等重要。AI会根据你给的文字提示，给特征“打分”：和提示相关的特征重点保留，不相关的可以弱化甚至放弃。比如你上传一张“穿西装的男人”照片，提示“变成中世纪骑士”，AI就会重点保留“人物轮廓、姿态、面部特征”，但弱化“西装的现代剪裁、领带细节”，转而添加“盔甲纹理、披风、长剑”这些新元素。
这里有个关键参数叫“特征保留度”（很多工具里叫“Image Strength”或“相似度”），数值越高，AI保留原图特征越多。我帮朋友处理婚纱照时，第一次把保留度调到90%，结果星空背景几乎没加上——AI太“执着”于保留公园的绿色植物了；第二次调到50%，背景是星空了，但人物五官都模糊了；最后试了70%，人物清晰，背景也完美替换，这才找到平衡。所以如果你发现生成的图和原图“不像”，可能是保留度太低；如果和原图“太像”没变化，就是保留度太高了。
从“看懂”到“画新图”：AI如何平衡原图和创意？
提取完特征、划好重点，AI就开始“动笔”了。但它不是直接在原图上涂改，而是像在一张“半透明的草稿纸”上重新画——既要看原图的“草稿”，又要听文字提示的“指挥”，最后还要让画面自然不违和。这个过程里藏着两个核心技巧，也是让图生图“既像又不像”的关键。
文字提示是“导演”：告诉AI“怎么改”
你输入的文字提示就像给AI的“导演脚本”。比如同样一张猫咪照片，提示“水彩画风格，慵懒感，暖色调”和“科幻机械猫，金属质感，冷光”，AI给出的结果会完全不同。这里有个小技巧：提示里最好同时包含“保留内容”和“新增内容”。比如“保留原图猫咪的坐姿和表情，改为梵高星空背景，油画笔触”，这样AI就不会搞错重点。
我之前帮同事处理宠物照，她想让她家柯基“穿上太空服在月球上跑”。一开始只写“柯基，太空服，月球”，生成的图里柯基变成了站姿，完全不像她家狗。后来我修改提示：“保留原图柯基的奔跑姿态和面部表情，给柯基穿上白色太空服，背景改为灰色月球表面，添加星星和地球远景”，第二次就成功了——AI准确抓住了“奔跑姿态”这个必须保留的特征。
用“修复魔法”让画面更自然
就算AI记住了特征、听懂了提示，生成的图还是可能出现“穿帮”：比如人物手指多了一根，背景和主体衔接生硬，或者颜色突兀。这时候AI会启动“修复模式”，用一种叫“扩散模型”的技术一点点“打磨”画面。简单说，就像我们画画时发现线条歪了，会用橡皮擦修改，再重新上色一样。
斯坦福大学AI实验室2023年的研究指出，图生图的“修复能力”取决于模型的“训练量”——训练时见过越多图片的AI，越能判断“哪里不对劲”。比如Stable Diffusion、Midjourney这些主流工具，因为训练了数十亿张图片，能自动修复大部分小问题：如果生成的星空里突然出现一块绿色，AI会意识到“星空不该有绿色”，自动替换成深蓝或黑色；如果人物衣服褶皱不自然，它会参考训练过的“真实衣服褶皱规律”重新调整。
关键参数怎么调？一张表看懂
很多人觉得图生图难，其实是没搞懂几个核心参数。我整理了一张“傻瓜式参数表”，你照着调，成功率会高很多：
| 参数名称 | 作用 | 低设置（1-3）效果 | 高设置（8-10）效果 | 推荐新手值 |
|---|---|---|---|---|
| 特征保留度 | 控制和原图的相似度 | 风格自由，但可能不像原图 | 高度还原原图，但创意受限 | 6-7 |
| CFG Scale | 控制文字提示的影响力 | 画面更自然，但可能偏离提示 | 严格遵循提示，但可能生硬 | 7-9 |
| 采样步数 | 控制画面精细度 | 生成快，但细节模糊 | 细节丰富，但生成慢 | 20-30 |
你可以保存这张表，下次用图生图时对照着调。我自己的习惯是：换风格时保留度6-7，换背景时7-8，想完全保留人物只换环境就8-9，亲测这个范围最不容易出错。
其实AI绘画图生图没那么神秘，本质就是“AI先看懂原图，再按你的要求重新画一遍”。你不需要懂复杂的算法，只要记住“特征保留度控制像不像，文字提示控制变成什么样”，再结合参数表多试几次，很快就能上手。对了，有个冷知识：如果你想让生成的图更有“艺术感”，可以先把原图用手机自带的“模糊”功能处理一下再上传——AI会更自由地发挥创意，我上周用这个方法把普通街拍变成了莫奈风格，效果超惊喜。你下次也试试？记得回来告诉我你用图生图做了什么有趣的图片呀！
其实不同场景调参数就像做菜放调料，多了少了味道都不对，得根据你想“改什么”来灵活调整。就说最常见的“换风格”吧，比如你想把手机随手拍的猫咪照片变成油画风格，或者把风景照改成水墨风，这时候特征保留度 设6-7，就像给AI留了一半的发挥空间——既不会完全脱离原图的猫咪姿势、风景轮廓，又能让新风格的笔触、色彩有足够的表现力。CFG Scale可以在7-9之间，这个参数就像“听话程度”，太低了AI可能画着画着跑偏风格，太高了又会显得生硬，7-9刚好能让它既跟着你的风格提示走，又不会太死板。采样步数20-30就行，步数太多生成慢，太少细节又糊，20步以上基本能让笔触纹理清晰起来。上个月我帮我姐把她儿子的生日照改成梵高风格，一开始特征保留度设了5，结果孩子的脸都变形了，后来调到6.5，孩子的笑容、吹蜡烛的姿势都还在，但背景和衣服边缘都带上了星空那种旋转的笔触，她发朋友圈好多人问是不是找画家画的，其实就是参数调对了的缘故。
要是想“换背景”，比如把人像照片的办公室背景换成海边，或者像我之前帮朋友把婚纱照的公园背景换成星空，参数就得换个思路了。这时候特征保留度要稍微高一点，7-8比较合适，相当于告诉AI“人别动，背景随便改”。我那次给朋友换婚纱照背景，一开始特征保留度设了6，结果不仅背景变了，新郎的西装领子都歪了，后来调到7.5，新郎新娘的表情、婚纱的蕾丝纹理、手捧花的形状都原封不动，背景却从绿色草地变成了深蓝色星空，连婚纱上的反光都跟着星空的光源自动调整了，完全看不出是后期改的。还有一种情况是“只改局部细节”，比如想把照片里的红色裙子换成蓝色，或者给人物加个帽子、换副眼镜，这时候特征保留度就得往9左右调，相当于给AI划了个“安全区”——除了你指定的小地方，其他都别动。上周我同事穿黑色大衣的照片，想换成驼色，我把特征保留度设了9.2，CFG Scale调到8，生成出来大衣颜色变了，但大衣的褶皱走向、纽扣位置，甚至她搭在肩上的围巾形状都没变，就像真的换了件同款不同色的衣服，她自己都没看出破绽。所以你看，参数没有绝对的对错，关键是想清楚你要改的是“整体风格”“背景环境”还是“局部细节”，再对着这个思路调，基本不会出错。
图生图和文生图有什么区别？
图生图需要基于一张原图进行创作，AI会保留原图的核心特征（如结构、色彩、构图），再结合文字提示调整风格或内容；而文生图是完全从零开始，仅根据文字描述生成全新图像。简单说，图生图是“改画”，文生图是“原创画”。
怎么让生成的图和原图更像？
关键调大“特征保留度”参数（推荐8-10），这个数值越高，AI保留原图的结构、轮廓等核心特征越多。 文字提示里明确写“保留原图主体轮廓/姿态/面部特征”，也能帮AI抓住重点，避免过度偏离原图。
不同场景该怎么设置参数？
换风格（如照片变油画）：特征保留度6-7，CFG Scale 7-9，采样步数20-30，平衡相似度和创意；换背景（如公园变星空）：特征保留度7-8，让人物/主体清晰，背景灵活替换；保留细节改局部：特征保留度9左右，只调整小范围元素（如衣服颜色、道具）。
原图模糊或分辨率低，会影响图生图效果吗？
会有一定影响，但AI有“修复能力”。如果原图模糊， 先调大“采样步数”（30-40），让AI有更多时间优化细节；也可以先用图片修复工具（如Photoshop的“防抖”功能）稍微清晰化原图，再上传生成，我试过把模糊的老照片用这个方法处理后，生成的插画清晰度提升明显。
完全没有绘画基础，能用好图生图功能吗？
完全可以！图生图的核心是“用文字指挥AI改图”，不需要手动绘画。只要掌握“特征保留度”“文字提示写清楚保留/新增内容”这两个关键点，再结合参数表多试几次（新手 先从简单风格转换开始，比如照片变卡通），很快就能上手，我身边好几个零基础朋友现在都能用它做朋友圈配图了。
