旗舰28源码的核心架构解析
旗舰28源码采用微服务架构设计，主要包含以下核心模块：
这套架构特别适合日活百万级以上的应用场景，通过服务网格技术实现细粒度流量控制，单节点可支撑8000-12000QPS的并发请求。
环境准备与基础配置
服务器要求
| 组件 | 最低配置 | 推荐配置 |
|---|---|---|
| 应用服务器 | 4核8G | 8核16G |
| 数据库服务器 | 8核16G | 16核32G |
| 缓存服务器 | 4核8G | 8核16G |
软件依赖
-Xms4096m -Xmx4096m -XX:MaxMetaspaceSize=512m
MySQL 5.7.28以上版本，需要开启innodb_file_per_table参数
Redis版本要求3.2.100以上，配置maxmemory-policy=allkeys-lru
高并发优化实战技巧
数据库层面
分库分表策略：按照用户ID取模分片，单表数据量控制在500万条以内
索引优化：为高频查询字段建立组合索引，避免超过3个字段的联合索引
连接池配置： 使用HikariCP，连接数设置为50-100之间
缓存策略
采用多级缓存架构：
本地缓存：Caffeine实现，设置10-30秒过期时间
分布式缓存：Redis集群，热点数据设置1-5分钟TTL
缓存击穿防护：使用Redisson实现分布式锁
限流降级方案
网关层限流：令牌桶算法控制每秒1000-2000请求
服务降级：配置Hystrix fallback方法
熔断机制：错误率超过50%时自动熔断30秒
常见问题排查指南
Q：启动时报数据库连接失败？
检查application.yml中的spring.datasource配置，特别注意连接串中的时区参数
Q：高并发下出现订单重复？
实现分布式锁控制关键业务流程，推荐使用Redis+Lua脚本方案
Q：CPU使用率突然飙升？
使用arthas工具分析线程堆栈，常见原因是缓存穿透或死循环
Q：响应时间波动大？
检查JVM垃圾回收日志，适当调整新生代与老年代内存比例
Redis内存配置这事儿得讲究个平衡点，不能太抠门也不能太挥霍。实际操作中， 把70-80%的物理内存划给Redis用，剩下的20-30%得留给系统和其他进程喘口气。比如你手头是台8G内存的机器，maxmemory设成6G就挺合适，这样既能让Redis吃饱，又不至于把系统逼到内存不足的窘境。
内存分配这事儿搞定后，淘汰策略的选择也特别关键。allkeys-lru这个策略在大多数场景下都是最优选，它会优先清理最近最少使用的键，特别适合那些访问热点集中的业务场景。不过要注意，如果你的业务里有些绝对不能丢的热数据，最好还是单独建个带ttl的缓存实例，跟常规缓存分开管理才稳妥。
常见问题解答
旗舰28源码需要多少台服务器才能支撑百万级用户？
基础部署需要至少3台服务器：1台应用服务器（8核16G）、1台数据库服务器（16核32G）和1台缓存服务器（8核16G）。实际生产环境 采用5-8台服务器组成集群，通过负载均衡分担流量压力。
为什么必须使用JDK 1.8_202特定版本？
该版本修复了多个影响高并发场景的关键Bug，包括线程池内存泄漏和NIO性能问题。低于此版本可能导致系统在8000QPS以上时出现响应延迟或OOM异常。
MySQL集群应该如何配置分库分表？
按照用户ID取模进行水平分片，每个分片库配置1主2从。单表数据量控制在300-500万条，超过这个范围需要增加分片数量。同时需要配置全局事务管理器保证分布式事务一致性。
如何判断系统是否需要扩容？
当监控显示CPU持续高于70%、平均响应时间超过500ms或错误率超过5%时，就需要考虑扩容。可以通过Prometheus的QPS和线程池监控指标进行精准判断。
Redis缓存应该设置多大内存？
配置为物理内存的70-80%，保留20-30%内存给操作系统和其他进程。对于8G内存的服务器，设置maxmemory 6G比较合适，同时启用allkeys-lru淘汰策略。
