Java商城源码的技术架构解析
这套高并发秒杀系统的Java商城源码采用了微服务架构设计，核心模块包括商品中心、订单服务和支付网关。SpringBoot作为基础框架，配合SpringCloud Alibaba实现服务治理，Nacos做动态配置中心，Sentinel负责流量控制。数据库层使用MySQL分库分表，通过ShardingSphere实现读写分离。
关键技术选型对比：
| 模块 | 技术方案 | QPS承载 |
|---|---|---|
| 缓存层 | Redis集群+本地缓存 | 5万+ |
| 消息队列 | RocketMQ | 10万+ |
高并发场景的实战解决方案
面对秒杀场景的三大技术难点：瞬时流量、超卖问题和系统雪崩，这套源码给出了完整实现方案：
源码的二次开发指南
拿到源码后想要快速部署调试，这几个关键配置文件需要特别注意：
application-seckill.yml 中的Redis集群配置rocketmq.properties 消息队列命名空间设置sentinel-dashboard.jar 监控控制台的启动参数常见的定制化需求开发路径：
SeckillController中的响应格式适配移动端InventoryService的库存扣减策略PaymentGateway接口支持更多支付渠道部署时推荐使用Docker Compose编排中间件，源码包里已经准备好docker-compose.yml模板，只需要修改MySQL和Redis的连接信息即可。测试环境 至少配置4核8G的云服务器，压测工具JMeter的测试脚本也包含在源码的/test目录下。
这套高并发秒杀系统的性能表现确实让人眼前一亮。在实际压测中，我们采用了JMeter模拟真实用户场景，当配置4个Redis节点和8台应用服务器时，系统能够稳稳扛住8-12万QPS的冲击，响应时间始终保持在200毫秒以内。特别是在秒杀开始的前30秒，系统会自动开启预热模式，提前加载热点数据到本地缓存，这个设计让瞬时高峰期的处理能力提升了15%-20%。
如果业务量持续增长，想要突破12万QPS的瓶颈，扩容方案也很灵活。 先增加Redis集群的分片数量到6-8个，同时把应用节点扩展到12-16台。记得要配合调整Nginx的负载均衡策略，采用加权轮询的方式分配流量。数据库层面，当单表数据超过500万条时，需要考虑进一步分库分表，这时候ShardingSphere的弹性扩展能力就派上用场了。整个扩容过程支持灰度发布，完全不会影响线上正在进行的秒杀活动。
这套源码需要什么样的服务器配置才能流畅运行？
生产环境配置至少8核16G的服务器，Redis和MySQL需要独立部署。测试环境最低要求4核8G，源码包中的docker-compose.yml已预设了中间件的资源配额限制。
如何修改秒杀商品的库存数量？
通过Nacos配置中心的seckill-goods.yml文件动态修改，支持热更新无需重启服务。库存数据会同步到Redis集群，修改后立即生效。
系统能否承受10万以上的并发请求？
经过压测验证，在4节点Redis集群+8节点应用服务的架构下，系统可稳定支撑8-12万QPS的秒杀请求。如需更高并发，需要扩展Redis分片和应用节点。
支付模块是否支持支付宝和微信支付？
源码已集成支付宝沙箱环境接口，微信支付需要自行申请商户号后，在payment-service模块配置证书路径和商户ID即可启用。
本地开发时如何模拟高并发测试？
使用源码test目录下的JMeter测试脚本，可模拟1-5万并发用户请求。 先启动本地Sentinel控制台监控系统状态。
