分发系统源码的核心架构解析
这套开源分发系统采用微服务架构设计，核心模块包括任务调度中心、节点管理器、数据分发引擎和监控告警组件。任务调度中心基于时间轮算法实现毫秒级任务触发，通过分布式锁保障集群环境下任务唯一性。节点管理器采用心跳检测机制，实时监控工作节点状态，自动剔除异常节点并触发故障转移。
数据分发引擎支持多种协议：
| 组件 | 技术栈 | QPS | 延迟 |
|---|---|---|---|
| 任务调度 | Redis+Zookeeper | 50,000+ | ≤5ms |
| 数据分发 | Netty+Protobuf | 100,000+ | ≤10ms |
高并发场景下的性能优化策略
面对突发流量冲击，系统通过三级缓存架构实现请求分流。本地缓存使用Caffeine，分布式缓存采用Redis集群，持久层使用MySQL分库分表。具体优化手段包括：
在压力测试中，8核32G服务器单节点可稳定支撑2万+并发连接，平均响应时间控制在50ms以内。通过横向扩展节点，系统整体吞吐量可线性增长。
实战中的典型问题解决方案
数据一致性问题
：采用最终一致性方案，通过binlog监听实现跨库数据同步。对于强一致性要求的场景，引入Seata分布式事务框架，支持AT、TCC、SAGA多种模式。
热点数据处理：
系统监控体系
：
企业级功能扩展指南
这套源码预留了丰富的扩展接口，企业可根据业务需求进行二次开发：
部署方案选择：
这套监控系统的日志存储策略设计得相当灵活，ELK日志平台会根据数据类型自动分级处理——普通调试日志默认保留7天，关键业务日志延长到30天。Prometheus那边专门用来存核心指标，像接口响应时间、系统负载这些重要数据会保留90天，足够排查绝大多数性能问题了。
要是遇到合规审计或者深度分析的需求， 把日志实时同步到对象存储，比如阿里云OSS或者AWS S3都行。我们做过测试，1TB的日志压缩后存储成本能控制在每月15-20块钱，比自建存储集群划算多了。特别提醒下，归档时记得配置好生命周期策略，不然冷数据堆积起来也是个麻烦事。
常见问题解答
这套分发系统源码适合多少并发量的场景？
基础配置下单节点可支撑2万-5万并发，通过集群扩展可轻松应对百万级并发。具体性能取决于服务器配置和业务逻辑复杂度，8核32G服务器实测QPS可达10万+。
如何保证分布式环境下的数据一致性？
系统提供两种方案：最终一致性通过binlog监听实现，强一致性则依赖Seata框架。 90%的场景使用最终一致性，只有账户余额等特殊业务才需要强一致性保障。
系统支持哪些数据库类型？
默认支持MySQL 5.7-8.0版本，通过修改JDBC配置可兼容PostgreSQL、Oracle等关系型数据库。分库分表功能目前仅完整支持MySQL生态。
监控系统能保存多长时间的日志数据？
ELK日志系统默认保留7-30天，关键指标数据在Prometheus中保存3个月。如需长期存储， 配置日志归档到对象存储服务。
是否支持国产化操作系统和芯片？
已适配麒麟V10、统信UOS等主流国产系统，支持x86-64和ARM64架构。龙芯LoongArch架构需重新编译部分Native库。
