AWS Lambda并发限制的底层逻辑
Lambda默认的并发限制是1000（可申请提升），但实际业务中突发流量可能瞬间突破这个阈值。限制机制本质是AWS对账户级别的全局控制，而非单个函数。当并发请求超过限制时，Lambda会直接返回429错误，导致业务中断。
触发限制的典型场景包括：
预留并发配置实战技巧
预留并发是AWS提供的”VIP通道”功能，可以为关键函数保留固定数量的执行环境。实际操作中要注意：
| 函数类型 | 预留值 | 监控指标 |
|---|---|---|
| 支付核心 | 300-500 | Throttles>5/min |
| 数据处理 | 100-200 | Duration>3s |
SQS消息队列分流方案
当突发请求超过Lambda处理能力时，SQS是最可靠的”泄洪闸”。具体实施要关注：
实测案例：某电商平台在双11期间通过SQS分流了80%的订单处理请求，将Lambda调用频率从5000次/秒降至800次/秒。
冷启动优化组合拳
冷启动会额外消耗并发额度，这几个方法能有效缓解：
Step Functions工作流编排
对于长时间运行的任务，Step Functions可以将大任务拆分为多个小步骤：
某数据分析平台将原始Lambda方案改造为Step Functions后，日处理能力从200万条提升到1500万条。
预留并发就像给Lambda函数包了个VIP包厢，不管外面排多长的队，你的函数随时都有专属的执行环境候着。这玩意儿特别适合那些对延迟敏感的关键业务，比如支付接口或者实时数据处理。AWS会从你的账户里划出一块固定资源，哪怕整个区域其他函数都挤爆了，你这块地儿也雷打不动。不过得注意，这个包厢是要额外收费的，而且每个区域的预留并发总和不能超过账户限制的90%，得留点余量给其他函数应急。
按需并发更像是大排档的散台，所有函数都挤在公共资源池里抢位置。高峰期来得晚的可能就得等着，甚至直接被拒之门外。好处是便宜，用多少算多少，特别适合那些不着急的离线任务。但遇到双11这种大促，要是没提前规划好，突然涌进来几万请求，Lambda直接给你甩429错误没商量。这时候就得靠SQS这些中间件来缓冲，或者临时申请提升并发上限救急。
常见问题解答
如何判断我的Lambda函数是否达到了并发限制？
当Lambda函数返回429状态码或在CloudWatch中看到Throttles指标激增时，就表示达到了并发限制。 设置CloudWatch警报，当Throttles超过5次/分钟时触发通知。
预留并发和按需并发有什么区别？
预留并发是预先分配的执行环境，保证函数始终有可用资源；按需并发则是共享账户级别的公共资源池。预留并发会产生额外费用，但能避免冷启动和突发流量的限制问题。
SQS消息队列最多能缓解多少并发压力？
根据AWS官方测试，单个SQS队列最高可支持12000条/秒的消息处理能力。配合Lambda批量处理功能(最大10000条/次)，理论上可以缓解10000-12000并发的压力。
为什么我的Lambda函数即使设置了预留并发还是被限制？
可能原因包括：1) 预留值设置过低，未达到实际并发需求；2) 账户级别总并发限制被突破；3) 区域级别的服务配额已用完。 检查CloudTrail日志中的ServiceQuotaExceeded异常。
冷启动问题在什么情况下会特别严重？
当函数内存配置低于512MB、依赖包体积超过50MB、或15-30分钟没有调用时，冷启动延迟可能达到3-5秒。高峰时段这些延迟会累积消耗并发额度，形成恶性循环。
